AI 이후 미래는 미래학자의 몫 — AI 이후를 준비하는 리더의 조건 4부 1장

예측의 실패

AI의 발전을 예측하는 것이 얼마나 어려운지, 역사가 보여준다.

2022년 초만 해도 대부분의 AI 연구자들은 5년 안에 GPT-4 수준의 언어 모델이 나올 것이라고 예상하지 못했다. 불과 1년 후 그것은 현실이 됐다. 반대로 1970년대에는 20년 안에 범용 AI가 나올 것이라는 예측이 있었다. 50년이 지난 지금도 아직이다.

AI 전문가들도 AI의 미래를 예측하는 데 실패한다. 하물며 경영자들은?

인간의 직관은 선형적 변화에 익숙하다. 지수적 성장을 직관적으로 이해하기 어렵다. AI 능력의 성장이 지수적이기 때문에 예측이 극히 어렵다.

AI만 발전하는 것이 아니다. 양자 컴퓨팅, 생명공학, 로봇공학과 결합할 때 어떤 시너지가 나올지 예측이 불가능하다.

기술이 어떻게 발전하든, 사회가 그것을 어떻게 받아들이느냐가 결과를 결정한다. 규제, 문화, 가치관의 변화가 기술의 현실적 적용 속도를 결정한다.

불확실한 미래를 다루는 방법론이 미래학에 있다.

시나리오 플래닝: 한 가지 미래를 예측하는 대신, 여러 가능한 미래 시나리오를 준비한다. 각 시나리오에서 어떻게 대응할지 미리 생각해둔다.

조기 신호 탐지: 미래의 변화는 항상 조기 신호가 있다. 틈새 시장, 소수의 선구자, 학술 연구의 방향. 이 신호들을 읽는 능력을 기른다.

적응력 구축: 어떤 미래가 오더라도 적응할 수 있는 조직 역량을 만든다.

특정 AI 미래를 예측하고 그것에 올인하는 것은 위험하다. 대신 다양한 가능성에 열려 있고, 변화에 빠르게 대응할 수 있는 조직을 만드는 것이 현명하다.

AI 리더십 시리즈는 인공지능 시대의 리더가 갖추어야 할 조건과 전략을 탐색하는 시리즈입니다.