아카데미 / AI 리더십
AI 이후 '도시'의 미래 — AI 이후를 준비하는 리더의 조건 3부 7장
2026년 6월 2일 · OIYO 편집부
AI가 도시를 재설계하는 방식. 스마트 인프라, 자율주행 교통, AI 행정 서비스가 만드는 도시의 새로운 모습과 과제.
우리는 스스로 나아지려는 노력을 할 때 늙지 않습니다.
AI가 도시를 재설계하는 방식. 스마트 인프라, 자율주행 교통, AI 행정 서비스가 만드는 도시의 새로운 모습과 과제.
AI의 미래를 예측하는 것이 왜 이토록 어려운가. 불확실성을 다루는 미래학의 방법론과 리더가 활용할 수 있는 시나리오 플래닝.
불확실한 AI 시대의 미래를 읽는 실용적 방법 4가지. 트렌드 추적, 약한 신호 탐지, 역발상, 크로스 도메인 학습.
AI가 세상을 더 연결하면서 동시에 더 분열시키는 역설. AI 혜택의 불균등 분배가 사회 양극화를 심화하는 구조를 분석한다.
AI 시대를 준비하는 리더의 구체적 출발점. 개인적 AI 리터러시부터 조직 문화 변화까지, 리더가 지금 당장 시작해야 할 것들.
AI 시대의 기업 이사회는 무엇을 감독해야 하는가. AI 리스크, AI 윤리, AI 전략을 감독하기 위한 이사회 역할의 재정의.
AI가 군사 균형과 국제 안보를 근본적으로 바꾸고 있다. 자율 무기, AI 사이버전, AI 강국 경쟁이 만드는 새로운 안보 환경.
AI가 만드는 새로운 세계에서 리더에게 요구되는 것은 무엇인가. 기술을 이해하되 기술에 지배되지 않는 리더의 조건을 탐색한다.
미래는 이미 왔다. 다만 고르게 분배되지 않았을 뿐이다. 대부분의 조직이 AI 전환에 실질적으로 준비되지 않은 이유를 진단한다.
태도가 모든 차이를 만든다. 같은 상황에서 어떤 태도를 갖느냐가 결과를 결정한다는 카네기의 핵심 명제.